岗位职责

岗位职责：1、根据电力业务场景，负责机器学习和深度学习算法和模型研究和调优，搭建并优化AI应用的工作流。对开源组件进行定制化微调和优化，持续提升模型性能和质量。2、深入理解行业需求和技术原理，完成基于深度强化学习算法的模型开发、调试与验证等工作，并对仿真建模过程中的问题进行针对性修复。3、负责构建完整、可靠的AI算法平台，涵盖数据管理、模型训练、评估验证等环节，确保系统的可扩展性与灵活性，提升训练效率，降低计算成本，推动训练系统的智能化与自动化水平。4、负责AI服务的部署实施，保障系统稳定、接入AI产品平台并实现自动化监控和预警，完成系统开发集成和功能扩展；5、参与AI平台的搭建，负责架构和底层代码的设计、开发和优化工作，提升产品技术层面的扩展性、稳定性和易维护性；6、熟悉主流数据库和中间件(Mysql、Redis、Kafka、Rabbitmq等)的设计原理、相关技术及调优；7、熟悉Linux开发部署环境和shell，具有系统性能分析、故障排除等技能任职要求：1、计算机、软件工程、人工智能、信息技术相关专业优先；2、具备AI工作流设计和服务端部署能力，了解容器化技术（如Docker）以及监控工具（如Prometheus、Grafana），有完整的AI相关项目开发、部署或工程化经验3、具有良好的团队协作能力，能够与产品、设计和研发团队紧密合作；4、热衷于AI领域前沿技术的研究与实践，能够持续学习并快速熟悉新技术、新工具；5、精通Python编程语言，能够熟练使用TensorFlow、PyTorch等深度学习框架。熟悉常用的强化学习算法（如Q-learning、SARSA、DQN、A3C、PPO等），并具备深入研究和应用经验。招聘将坚持公开、公平、竞争、择优的原则，凡符合招聘岗位要求且有意向者，有意向申请者请将简历发送email至ruishengdiao@intl.zju.edu.cn，邮件注明 研究助理+姓名